Мир, в котором мы живем, представляет из себя сложную и запутанную действительность, но с весьма продуманными схемами поведения. Казалось бы, что хаос, окружающий нас, случаен, однако и он во власти неведомых, но объективных закономерностей, знание которых не только поможет любому человеку лучше разбираться в повседневных проблемах, но и позволит ему создавать прогнозы на скорейшее его будущее. Именно поэтому для большего понимания случайных явлений просто необходимы выполнения количественных оценок их влияний с последующим исследованием для применения на практике.

Любому индивидууму будут полезны вероятностные представления для решения простейших случайных жизненных ситуациях, хотя бы на самом элементарном уровне. Мы никогда точно не сможет сказать, что с нами может произойти в дальнейшем. Однако те, кто осознают, что некоторые возможности более вероятнее, чем другие, при этом подкрепляя свои рассуждения количественными данными, имеют непосредственное превосходство над теми, кто доверяет лишь своим ощущениям и детерминированным законам. Поэтому с группирование опыта и всевозможных знаний, объясняющих вероятностную природу случайных явлений и процессов, просто необходимы для развития как всего современного общества в целом, такой и каждой отдельной личности.

Именно владение навыками количественных измерений и приближает нас к пониманию случайностей. Итак, мерой случайностей является вероятность. А отдельные случаи, которые могут как произойти, так и нет, называются событиями. Возможность их наступления, выражающаяся некоторым числом, и определяется как вероятность. Одной из важных задач данного раздела является формирование навыков построения вероятностных моделей случайных явления и процессов, учитывающих всевозможные оказываемые на них влияния. 

2.1. Основные понятия. 

2.2. Классическое определение вероятности. 

2.3.  Геометрическое определения вероятности. 

2.4. Теорема сложения вероятностей

2. 5. Теорема умножения вероятностей

2.6. Вероятность наступления хотя бы одного события

2. 7. Формула полной вероятности. Формула Байеса. 

Вопросы для самопроверки

Задачи для самостоятельной работы